outputyolov8 의 LPR (차량 번호 인식) 모델의 추론 속도 개선을 위한 TensorRT 변환 methodmodel = YOLO("path/to/your_model.pt") # load a custom trained model# Export the modelmodel.export(format="engine")# load exported model path ( = model_path_c_char)self.model_c_char = YOLO(param_dict['model_path_c_char'], task='classify')# test input.test_input3 = torch.zeros(1, 3, param_dict['imgsz_c_char'], param_dict['imgsz_c_ch..

outputyolov8 - ultralytics 를 사용가능한 Jetson Nano차량번호 인식 소프트웨어 (LPR) 를 위한 사전 세팅 methodJetpack4.6 설치 : https://github.com/Qengineering/Jetson-Nano-Ubuntu-20-imageubuntu 20.04python 3.8cuda 10.2cudnn 8.2.1opencv 4.8tensorrt 8.0.1.6pytorch 1.13.0Jetpack : 한번에 yolov8 사용가능한 환경 구성이 가능해 용이하다.작성일 기준으로 cuda 10.2 버전과 호환되는 pytorch 버전 범위가 협소하며, Jetson Nano 에서는 cuda 10.2 버전을 허용한다.Jetson Nano 접속 후,pip install ul..