1. 사전 준비Node.js 18+ 설치(Windows) WSL 2 혹은 Git Bash 환경 권장 (Anthropic, Anthropic)2. 설치npm 전역 설치npm install -g @anthropic-ai/claude-code전역 설치 후 터미널 어디에서나 claude 명령 사용 가능 (Anthropic)네이티브 바이너리 설치 (Beta)# macOS / Linux / WSLcurl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash# Windows PowerShellirm https://claude.ai/install.ps1 | iex기존 설치가 있으면 claude install 로 업데이트설치 완료 후 claude doctor 로 상태 확인 (Anthropic)3. ..

아래 표는 Open Interpreter에서 무료로 사용 가능한 Petals 기반 모델(StableBeluga2, Llama 3.1)과 주요 유료 LLM(GPT-4o, GPT-4.1, Claude Opus 4, Sonnet 4)을 MMLU·기타 벤치마크, 컨텍스트 윈도우, 처리 속도, 비용 관점에서 비교한 것입니다.모델 액세스 MMLU (%) 기타 벤치마크 컨텍스트 윈도우 속도 (tokens/s) 비용 ($/1M tokens 입력/출력)StableBeluga2 (70B)무료 (Petals) (Hugging Face, GitHub)N/AN/A기본 4K¹N/A무료Llama 3.1 (405B)무료 (Petals) (Reuters)88.6 % (Reuters)MATH 73.8 % (Reuters)8K (Redd..

아래 순위는 “터미널에서 완전히 로컬로 돌아가며 시스템‧파일‧패키지 상황을 파악하고, 그에 맞춰 코드를 생성·수정·실행해 주는 AI 에이전트 CLI”를 기준으로 선정했습니다.(평가 요소: ▲로컬 실행 범위 및 보안, ▲환경 · 의존성 인식력, ▲코드 품질/자동 테스트, ▲활성 커뮤니티·유지보수, ▲학습곡선·설치 난이도)순위 프로젝트 한줄 특징①Open Interpreter다중 언어·셸·브라우저까지 실행, 승인-모드로 안전 제어 (GitHub)②OpenAI Codex CLI“완전 로컬-퍼스트” 모드·승인 플래그·멀티모달 입력 지원 (G2 Learning Hub)③AiderGit 커밋까지 자동 관리, 다중 파일 일괄 리팩터링에 강점 (Shakudo)④Gemini CLI구글 Gemini 2.5 Pro 기반, ..