맞습니다! 중요한 포인트를 놓쳤네요. Jetson Xavier NX에서 CUDA 지원 PyTorch가 필요한데, 이게 추가적인 복잡성을 만듭니다.정확히 지적하셨습니다! CUDA 지원 PyTorch가 핵심 문제입니다. 이게 Jetson Xavier NX에서 Gemma3 실행을 더욱 어렵게 만드는 요소입니다.🚨 CUDA PyTorch의 복잡성1. NVIDIA 공식 PyTorch 바이너리의 제약NVIDIA가 제공하는 Jetson용 PyTorch는 특정 Python 버전에만 맞춰져 있습니다:JetPack 4.x: Python 3.6/3.8용 PyTorch만 제공JetPack 5.x: Python 3.8용 PyTorch만 제공Python 3.9용 CUDA PyTorch: 공식 바이너리 없음2. 현재 사용 가능한..

결론 먼저JetPack 5.1.3(L4T r35.x)용 공식 PyTorch wheel은 Python 3.8 전용이며, Python 3.10 (cp310) wheel은 제공되지 않습니다. (NVIDIA Developer Forums)cp310 wheel이 처음 배포된 것은 JetPack 6 계열(Ubuntu 22.04 + GLIBC 2.34 이상)부터입니다. (NVIDIA Developer Forums)예: torch-2.3.0-cp310-linux_aarch64.whl 등 (developer.download.nvidia.cn)왜 없는가?JetPack 버전 기본 OS 기본 Python NVIDIA 배포 PyTorch wheel5.0 – 5.1.3Ubuntu 20.04 (GLIBC 2.31)3.8cp38 전..