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output
- yolov8 의 LPR (차량 번호 인식) 모델의 추론 속도 개선을 위한 TensorRT 변환
method
model = YOLO("path/to/your_model.pt") # load a custom trained model
# Export the model
model.export(format="engine")
# load exported model path ( = model_path_c_char)
self.model_c_char = YOLO(param_dict['model_path_c_char'], task='classify')
# test input.
test_input3 = torch.zeros(1, 3, param_dict['imgsz_c_char'], param_dict['imgsz_c_char'])
# inference.
self.model_c_char.predict(test_input3)
input
- ultralytics yolov8 로 학습된 model.pt 가중치 파일
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