athere
Published 2025. 7. 25. 17:41
torch 실행 docker AIProject/Robot
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아, 이상하네요! l4t-pytorch 이미지에는 PyTorch가 기본으로 설치되어 있어야 합니다. 몇 가지 확인해보겠습니다.

🔍 문제 진단

1. Python 경로 확인

# 어떤 Python을 사용하고 있는지 확인
which python3
which python

# Python 버전 확인
python3 --version
python --version

2. 설치된 패키지 확인

# pip로 설치된 패키지 목록
pip3 list | grep -i torch
pip list | grep -i torch

# 또는
python3 -m pip list | grep -i torch

3. Python 경로에서 torch 찾기

# Python 경로 확인
python3 -c "import sys; print('\n'.join(sys.path))"

# site-packages 디렉토리 확인
find /usr -name "*torch*" 2>/dev/null | head -10
find /opt -name "*torch*" 2>/dev/null | head -10

🚀 즉시 해결 방법

방법 1: 다른 Python 시도

# python 대신 python3 사용
python -c "import torch; print(torch.__version__)"

# 또는 절대 경로 사용
/usr/bin/python3 -c "import torch; print(torch.__version__)"

방법 2: 환경 변수 확인

# PYTHONPATH 확인
echo $PYTHONPATH

# LD_LIBRARY_PATH 확인  
echo $LD_LIBRARY_PATH

방법 3: 컨테이너 재시작 (다른 이미지)

# 더 완전한 이미지 사용
docker run --runtime nvidia -it --rm --network host --shm-size=8g \
  -v ~/Download/Gemma-3-R1984-4B:/workspace/app \
  --name gemma3-jetson \
  nvcr.io/nvidia/l4t-pytorch:r35.2.1-pth2.0-py3 bash

방법 4: 직접 PyTorch 설치

# 컨테이너 내부에서
pip3 install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

🔍 디버깅 명령어

먼저 이것들을 실행해서 상황을 파악해보세요:

echo "=== 시스템 정보 ==="
cat /etc/os-release
echo ""

echo "=== Python 정보 ==="
which python3
python3 --version
echo ""

echo "=== 설치된 패키지 ==="
pip3 list | head -20
echo ""

echo "=== Torch 찾기 ==="
find /usr -name "*torch*" 2>/dev/null | head -5

결과를 알려주시면 정확한 해결책을 제시해드리겠습니다!

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