✅ 1. FluxLora – Text-to-Image with Custom LoRAs📌 이유:지니픽이 직접 개발한 LoRA 기반 텍스트→이미지 생성기다양한 LoRA 모델을 UI 상에서 동적으로 적용 가능사용자 요청에 따라 결과 이미지를 즉시 리렌더링 (인터랙티브 UX)🧠 입사 준비 포인트:Gradio 인터페이스 + diffusers + LoRA 연동 방식 학습사용자가 선택한 LoRA 모델에 따라 pipeline이 동적으로 재구성되는 구조 이해MCP 서버와의 연동 추측: 모델 교체가 매끄럽게 일어남✅ 2. Time Machine – Historical Photo Generator📌 이유:이미지 업로드 → "시대별 스타일"로 재창조하는 멀티모달 앱Style LoRA + 얼굴 스타일링 + 텍스트 입력 조..

✅ 1. transformers: 언어 모델의 핵심 라이브러리🔹 한 줄 설명:BERT, GPT, LLaMA, Mistral 등 다양한 NLP 모델을 쉽게 불러와서 학습/추론할 수 있게 해주는 라이브러리💡 주요 기능모델 불러오기: from_pretrained()토크나이저: 문장 → 숫자 토큰 변환추론 / 파인튜닝 / 생성 모두 지원예시:from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLMtokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2")model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("mistralai/Mistral-7B-In..

✅ 0.0~0.5h | Hugging Face 구조 빠르게 훑기📌 목표: Hugging Face의 핵심 구성요소 개념화할 일:Hugging Face 계정 생성 및 로그인 (https://huggingface.co/)모델(Model), 데이터셋(Dataset), 스페이스(Space) 탭 훑어보기모델 카테고리: transformers, diffusers, peft 찾아보기Spaces 인기 프로젝트 2~3개 클릭해서 UI/코드/모델 확인✅ 0.5~2.0h | Gradio/Streamlit 기반 인터페이스 구축📌 목표: 로컬에서 간단한 Gradio 앱 실행할 일:pip install gradio 또는 pip install streamlit아래 코드 실행해 보기:# gradio_hello.pyimport gr..

🎯 1-Day Hugging Face 딥다이브 커리큘럼 (총 8시간 기준)시간대 주제 목표 실습 or 툴0.0~0.5hHugging Face 구조 빠르게 훑기모델 허브, Spaces, Datasets, PEFT, Diffusers의 구조와 연관성 이해Huggingface.co 탐색0.5~2.0h🔧 Gradio/Streamlit 기반 인터페이스 구축간단한 텍스트-to-텍스트 or 텍스트-to-이미지 앱 제작Gradio 기본 튜토리얼 → 로컬 실행2.0~3.5h🚀 Spaces에 앱 배포해보기Hugging Face Spaces에 Gradio 앱 올리고 public 배포GitHub + Spaces 연동 실습3.5~5.0h🔬 LoRA 모델 불러오기 및 활용SDXL 또는 LLaMA 계열 LoRA 모델로 in..

Gradio와 Streamlit 튜토리얼은 공식 사이트와 Hugging Face, GitHub, YouTube 등을 통해 손쉽게 실습할 수 있습니다. 다음은 각 플랫폼별 학습 경로입니다:✅ 1. Gradio 튜토리얼📍 공식 사이트Gradio Docs (기본부터 배포까지)https://www.gradio.app/get_started📍 추천 튜토리얼 시리즈Hugging Face – Gradio Basics (한글 문서 없음, 영어)YouTube:freeCodeCamp – Gradio Full Course (1시간)Hugging Face 공식 Gradio Playlist🧪 실습 추천import gradio as grdef greet(name): return f"Hello {name}!"demo = ..

Ginipick(지니픽)은 2021년 설립된 AI 스타트업으로, 멀티모달 AI 기술—텍스트, 이미지, 영상, 음성 등을 통합한 솔루션—을 중심으로 성장해왔습니다. 주요 서비스는 다음과 같습니다:GINI Chat: 챗 기반 AI 스토리 생성 및 전문 분야(의학·법률) 보강 기능 제공 (ginipick.com)GINI AI Image 및 FLUXllama: 텍스트 → 이미지, 이미지 편집 기능 제공, LoRA 모델 기반 고품질 이미지 생성 (ginipick.com)GINI Playground: 멀티모달 AI 인터랙션 환경 제공, 2D/3D 이미지 전환, 비디오 생성 기능 등 (ginipick.com)또한, Hugging Face 스페이스 및 모델에서 GiniGEN, FLUX LoRA, Time‑Machine..